Čt. Lis 12th, 2026
příklad práce s PDF dokumenty v LM studio pro začátečníky

Jste začátečník, sekretářka, pracujete se spoustou dokumentů, jak na vašem počítači pracovat s AI a dokumenty, abyste se mohli již dokumentů, plných GDPR citlivých informací ptát a neriskovali jste tak únik citlivých dat z organizace ven?

1. Máte LM Studio?

Pokud ne, tento návod vás s tím seznámí, naučí. Pokud ano, jděte na další bod.

2. Máte správný model v LM studio?

Pro začátek vám stačí Qwen /Qwen3.5-9b

kliknete na Model Search v levém menu, do hledání napíšete qwen3.5, vyberete 9B variantu a vpravo kliknete na Download a jdete si udělat kafe, až se vrátíte, budete mít model stažený.

3. LM studio vám nestahuje modely?

Pomůže tento článek, pokud se vám model stáhne, tak máte vyhráno.

4. Staženo? Load model nebo Use in new chat!

Buď po stažení klikneme na Use in New Chat, nebo Load Model vpravo dole.

5. Jak zjistit co mám za grafiku?

Vlevo dole klikneme na ozubené kolečko, hardware, vidíme tam jednu grafickou kartu, nahoře vidíme RAMky, procesor podporující AVX2 instrukce.
Dole pak vidíme zaškrtnutá opatření proti přetížení na „relaxed“.

6. Načítáme, pozor na velikost vaší grafiky

Někdo má 8GB grafiku, někdo 16GB grafiku, někdo má integrovanou grafiku, takže mu to pojede na procesoru. Na 8GB grafice si nastavíte 32768 tokenů a budete doufat, že se vám tam dokument vleze. Pokud ne, zbývající vrstvy modelu poběží na procesoru a rychlost zpracovávání poklesne.
Pokud máte 16GB grafiku (většina grafických karet nemá přesně 16GB, ale např. 15,něco GB). Můžete nastavit třeba 65536

Na 16GB grafice načtete cca 200 000 tokenů a něco trochu víc, co vám dovolí grafická paměť.

7. Pozor! rolujem kolečkem myši dolů a objevujeme další možnosti optimalizace!

K cache a V cache kvantizace nastavte Q8_0 a vleze se vám tam 262 144 tokenů a poklesne náročnost na paměť.

U 262 144 tokenech na Q8_0 kvantizaci se to pak pohodlně vleze na 16GB grafiku:

8. System Prompt – nehalucinovat, temperatures 0,1 save a načítáme dokumenty

Vpravo nahoře klikáme od shora dolů. Takže si rozevřeme pravý panel, klikeme si na pravé tlačítko vedle kladívka, pojmenujeme si preset třeba nehalucinovat, do system prompt vložíme to co jsem vložil níže, dole vidíme temperatures, nastavíme na 0,1. (0.1 = nevymýšlej si věci, co tam nejsou, pokud budete chtít psát básničky a halucinovat nesmysly, tak byste to nastavili na 1.0), dáte save a můžete dole u chatu kliknout na + a kliknout na Attach file a vybrat nějaký .pdf dokument, ze kterého budete chtít zesumarizovat nějaké informace.

Níže příklad system promptu:

Jsi přesný a striktní analytik dokumentů. 
Tvým úkolem je odpovídat na dotazy EXKLUZIVNĚ na základě poskytnutého textu.
Pravidla:
1. Pokud odpověď v textu NENÍ přímo obsažena, odpověz: "V poskytnutém dokumentu tato informace není k dispozici."
2. Nikdy si nic nedomýšlej, neinterpoluj ani nepoužívej své všeobecné znalosti mimo přiložený dokument.
3. Pokud cituješ pravidlo nebo číslo, uveď přesnou část textu, odkud informace pochází.

9. Testujeme, hrajeme si

Stáhnul jsem PDF výsledky nvidie za rok 2026. Cca 1.5MB PDF souboru:

https://s201.q4cdn.com/141608511/files/doc_financials/2026/ar/2026-Annual-Report-Web.pdf

Mezitím doplníme tekutiny, protáhneme se, uklidíme si na stole, zpracování na počítači v tomto případě s 2GB grafickou kartou (abych demonstroval, že to běží na kde čem) a 8 jádrovým CPU chvíli potrvá.
Můžeme sledovat průběh – když si klikneme v levém menu na Local Server, vidíme jak to postupně zpracovává prompt.
Můžete být vyzváni ke stažení druhého modelu na embedování textu. To odsouhlaste. Tyto rychlé modely k načítání dokumentů slouží velmi efektivně.

10. Co když kecá?

Když kecá, tak to snadno zjistíte. Podíváte se vlevo dole na citace a aspoň vám to ušetřilo čas s dohledáním konkrétního odstavce.

Na 2GB GT 1030 a 8 jádrech procesor to trvalo enormně dlouho, ale je to schválně pro demonstrační účely, že práci s dokumenty zvládne i běžný stolní počítač za pár tisíc korun

Avatar

By Miro

Hardwaru a počítačům se věnuji již od roku 2003. Za tu dobu jsem poskládal stovky počítačů, opravil tisíce počítačů a vyřešil nespočetně problémů, vad a chyb, se kterými se setkávali uživatelé. Od roku 2005 se zabývám servery, nejen těmi herními, v roce 2007 jsem se začal věnovat Valve Source SDK level designu. Dnes spravuji v jedné osobě cca 100 serverů/diskových polí na univerzitě, řeším IT v malých, středních i mezinárodních firmách tak, aby firmy ušetřily nemalé částky při zlepšení kvality a soustředím se na snižování nákladů na IT od licencí až po hardware, software, provádím konsolidace a Quality Assurance za DevOps v on-premise i v cloudových prostředích, které firmám šetří rovněž nemalé peníze. Z velkých firem jsem měl příležitost s dalšími kolegy řešit správu 8000 serverů po celé západní Evropě s vysokou mírou automatizace a poznávání nejrůznějších evropských pracovních mentalit. Dále jsem řešil hybridní cloud ve velké firmě, orientované na trhy střední a východní Evropy. Posledních několik let se věnuji Devops pro velké zákazníky v Azure cloudu, spravuji kubernetes (AKS), Gitlab a soustřeďuji se na využití AI pro praktické účely.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

5 + 19 =